杨朋卫的会议论文现已由IEEE出版

2023年IEEE国际普适计算与通信会议记录

杨朋卫
最近更新于 7月 23, 2023 1 分钟阅读时长
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摘要

众包无线能源是为附近物联网设备充电的一种新颖而便捷的解决方案。为实现点对点无线能源充电，已经提出了几种应用。但是，它们都没有考虑到无线传输能量的能效。在本文中，我们提出了一种能预测实际接收能量的能量估算框架。我们的框架使用两种机器学习算法，即 XGBoost 和神经网络，来估计接收到的能量。结果表明，神经网络模型在预测接收能量方面优于 XGBoost。我们通过收集真实的无线能量数据集来训练和评估我们的模型。

项目展示 (from YouTube)

  • Monitoring Efficiency of IoT Wireless Charging

作者及所属机构

澳大利亚，新南威尔士，悉尼，悉尼大学

Pengwei Yang, Amani Abusafia, Abdallah Lakhdari & Athman Bouguettaya

致谢

本研究部分由澳大利亚研究委员会的LE220100078资助完成。本文最终解释权归论文作者所有。

引用这篇论文

P. Yang, A. Abusafia, A. Lakhdari and A. Bouguettaya, “Monitoring Efficiency of IoT Wireless Charging,” 2023 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops), Atlanta, GA, USA, 2023, pp. 306-308, doi: 10.1109/PerComWorkshops56833.2023.10150276.

链接

Academic Pengwei Yang
杨朋卫
杨朋卫
悉尼大学 传感、云计算与服务实验室助理研究员

杨朋卫（Pengwei Yang）是悉尼大学传感器、云计算和服务实验室的助理研究员，目前从事物联网云计算项目研究。他的研究兴趣包括众包、面向服务计算、深度学习与可信赖机器学习。