Monitoring Efficiency of IoT Wireless Charging

摘要

众包无线能源是为附近的物联网设备充电的一种新颖而方便的解决方案。已经提出了几个应用来实现点对点的无线能源充电。然而，他们都没有考虑无线传输能量的能源效率。在本文中，我们提出了一个能量估计框架，预测实际接收的能量。我们的框架使用两种机器学习算法，即XGBoost和神经网络，来估计接收能量。结果显示，神经网络模型在预测接收能量方面比XGBoost更好。我们通过收集一个真实的无线能源数据集来训练和评估我们的模型。

杨朋卫

悉尼大学 传感、云计算与服务实验室助理研究员

杨朋卫（Pengwei Yang）是悉尼大学传感器、云计算和服务实验室的助理研究员，目前从事物联网云计算项目研究。他的研究兴趣包括众包、面向服务计算、深度学习与可信赖机器学习。